gamegpu     Search find 4120

 tg2 f2 lin2 in2 X icon 3 y2  p2 tik steam2

CUDA обеспечивает доминирование NVIDIA в сфере ИИ, заявляет бывший исследователь компании

В недавнем интервью бывший исследователь NVIDIA Рихард Ярц поделился мнением о значении CUDA для успеха компании в области искусственного интеллекта. Он отметил, что благодаря этой программной экосистеме NVIDIA удалось укрепить свои позиции на рынке, превзойти конкурентов и достичь значительного финансового прогресса.

r4lpY WV 400x400

Согласно Ярцу, основное отличие NVIDIA от других компаний, таких как Intel и AMD, заключается в наличии CUDA. Эта "стена" пока что остаётся непреодолимой для конкурентов, несмотря на их попытки интегрировать собственные решения и делать их более открытыми для разработчиков. Примером таких усилий является платформа ROCm от AMD и инструменты HIPIFY, которые позволяют преобразовывать код CUDA в портативный HIP C++, делая его совместимым с ROCm.

Тем не менее, использование инструментов переноса кода может существенно увеличить затраты для клиентов, выбирающих платформы, отличные от NVIDIA. Ярц утверждает, что для достижения передовой производительности и доступа к необходимым функциям, вложения в экосистему CUDA требуются однократно, что делает NVIDIA наиболее предпочтительным выбором для тех, кто работает в сфере ИИ.

Компании, такие как Tiny Corp, рекомендуют системы ИИ от NVIDIA вместо AMD, подчёркивая, что платформа NVIDIA "просто работает", обеспечивая пользователю все необходимые возможности без дополнительных усилий и затрат.

Источник GameGPU.tech

Комментарии (0)